Approche Hybride pour le Diagnostic Industriel basée sur le RàPC et le Datamining: Utilisation de la Plateforme JCOLIBRI 2.1
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چکیده
Résumé. Le Raisonnement à Partir de Cas (RàPC) est un réflexe puissant et très naturel, qui vise la réutilisation des expériences passées dans la résolution des nouveaux problèmes ; ceci est confirmé par des expériences en psychologie et en sciences cognitives. Le RàPC, comme méthodologie d’ingénierie des connaissances, peut être renforcé dans les différentes étapes de son processus par la richesse des techniques du Datamining. Dans cet article, on propose une solution hybride, RàPC et Datamining, appliquée au domaine du diagnostic industriel. Le processus proposé commence par une fragmentation de la base des cas en deux espaces : Symptomes-Pannes & Symptomes-Solutions ; suivie d’un clustering des deux espaces, et d’un mappage entre leurs clusters ; on appliquera enfin un cycle RàPC pour chaque espace. La plateforme JCOLIBRI 2.1 sera utilisée pour l’implémentation de notre démarche. Les avantages de cette approche seront présentés, ainsi que des réflexes et perspectives diverses.
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